wo/hbo-praktijkstage, vanaf september 2026

Werk met data en machine learning aan een actueel duurzaamheidsvraagstuk: hoeveel zonnepanelen liggen er op Bonaire? Ontwikkel een innovatief model met luchtfoto’s en energiedata en vertaal jouw inzichten naar impactvolle analyses. Dé kans om jouw skills in Data Science en AI toe te passen in een echte onderzoeksomgeving bij het CBS.

Dit is jouw uitdaging

Hoe duurzaam is Bonaire eigenlijk al?
We willen graag inzicht in het opgestelde vermogen aan zonnepanelen bij particuliere huishoudens op Bonaire.

Het doel is om een schatting te maken van

• het aantal zonnepanelen;

• het totaal opgestelde vermogen aan zonnepanelen; 

• het aantal huizen met zonnepanelen; 

• het gemiddeld opgesteld vermogen per huis.

Jouw onderzoek moet ons daar een eerste inzicht in geven. 
Je gaat een model ontwikkelen op basis van luchtfoto’s en gegevens over woningen en energieaansluitingen m.b.v. bijvoorbeeld Machine Learning.
Je maakt een verslagleggingsrapport met daarin een uitgebreide beschrijving van de gebruikte methode.
Daarnaast stel je een voor een groot publiek leesbare publicatie op waarin je de uitkomsten in tabelvorm opsplitst naar wijk/buurt en type huishoudens.

Dit is jouw stageplek

Bij het team Energie in Den Haag werken dertig gedreven onderzoekers en analisten aan de energiebalans van Nederland en aanverwante statistieken. We werken nauw samen met andere teams binnen het CBS en met externe partners. Onze voornaamste uitdaging is het produceren van samenhangende energiestatistieken van hoge kwaliteit, met tijdige updates die aansluiten bij de wensen van gebruikers. Energie is een divers onderwerp en volop in ontwikkeling, om een indruk te krijgen van onze publicaties kan je hier een kijkje nemen: Energietransitie | CBS  Naast dit werk is er ook ruimte voor een lunchwandeling, teambijeenkomsten en een maandelijkse borrel.

Dit breng jij mee

Je volgt een wo of hbo opleiding op het gebied van Data Science, Artificial Intelligence of aanverwant.

Je hebt kennis van en mogelijk al enige ervaring met:

• data-analyse en het interpreteren van onderzoeksresultaten;

• statistische software, met name programmeren in Python;

• werken met grote databases en het schrijven van SQL-queries;

• rapporteren van bevindingen in een heldere en gestructureerde vorm.

Kernwoorden die jou omschrijven zijn creatief, proactief, werkt graag samen, plannen en organiseren.

Omdat tijdens de stage alle communicatie – zowel mondeling als schriftelijk – in het Nederlands plaatsvindt, is een goede beheersing van de Nederlandse taal noodzakelijk.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

• jouw programmeer- en data-analysevaardigheden inzet in een praktijkgerichte omgeving;

• jouw vakkennis vergroot door samen te werken met ervaren collega's;

• waardevolle werkervaring opdoet met machine learning, beeldherkenning en geo-spatial informatie;

• jouw communicatievaardigheden verder ontwikkelt en onderzoeksresultaten leert presenteren.

Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 800,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week).

Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.