Kom werken aan de feiten
Draag bij aan een betrouwbare en onafhankelijke blik op de samenleving.

Ben jij nieuwsgierig naar wat data ons kunnen vertellen over loonverschillen tussen mannen en vrouwen?
Krijg je energie van programmeren, statistiek en onderzoek met maatschappelijke impact?
Ontdek tijdens deze stage hoe leeftijd, cohorten en loopbanen samenhangen met loonverschillen.
Je gaat een bijdrage leveren aan het tweejaarlijkse onderzoek Monitor Loonverschillen M/V. In dit onderzoek worden de loonverschillen tussen mannen en vrouwen in kaart gebracht. Hiervoor gebruiken we gegevens uit de loonadministratie van werknemers in Nederland.
De monitor willen we uitbreiden met een verdiepende analyse. Het blijkt namelijk dat de loonverschillen in jongere leeftijdsgroepen kleiner zijn dan in oudere leeftijdsgroepen. Maar heeft dit leeftijdseffect altijd bestaan? Of is er sprake van een cohorteffect, waarbij het loonverschil langzaamaan afneemt met iedere nieuwe lichting werknemers?
Je brengt in kaart hoe loonverschillen in verschillende leeftijdsgroepen zich tijdens de afgelopen jaren hebben ontwikkeld.
Je gaat onder andere:
leren hoe het loonverschil wordt berekend,
werken met longitudinale data,
beschrijven hoe het loonverschil naar leeftijd en cohort varieert,
regressieanalyses uitvoeren om het leeftijdseffect en cohorteffect te schatten.
Het eindproduct van jouw stage is een onderzoeksverslag. Dit kan als basis dienen voor een extra hoofdstuk in de Monitor Loonverschillen van 2026.
Team arbeidsmarkt is een sociaal en resultaat gedreven team. We verwerken en publiceren statistieken over alle banen van werknemers in Nederland, ook regionaal. Verder houden we de loonontwikkeling van CAO’s bij en stellen we statistieken samen over stakingen en ziekteverzuim. Daarnaast doen we onderzoek naar loonverschillen tussen vrouwen en mannen, waarover we elke twee jaar publiceren.
Je volgt een wo-opleiding in de sociale wetenschappen of economie, met een sterke statistische basis.
Je hebt kennis van en mogelijk al ervaring met:
databewerking en -analyse in R, Python of Stata;
cohortstudies of longitudinale data;
het op een eenvoudige manier uitleggen van complexe informatie.
Kernwoorden die jou omschrijven zijn enthousiast, sociaal, analytisch, proactief en creatief.
Omdat tijdens de stage alle communicatie – zowel mondeling als schriftelijk – in het Nederlands plaatsvindt, is een goede beheersing van de Nederlandse taal noodzakelijk.
Een fijne leeromgeving waarin je:
kennis maakt met het stelsel van sociaal-statistische bestanden van het CBS;
praktijkervaring opdoet met het age-period-cohortprobleem;
jouw programmeervaardigheden versterkt en data-analysevaardigheden ontwikkelt;
leert om statistische resultaten te verbinden aan een maatschappelijk vraagstuk.
Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 800,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week).
Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.
Het betreft een stageopdracht en geen werkervaringsplek. Voordat je aan de stage begint verwachten we dat je vanuit de onderwijsinstelling een stagebegeleider hebt, waarmee de stage is afgestemd en concrete leerdoelen zijn afgesproken.
Deze stageopdracht is bedoeld voor studenten die momenteel staan ingeschreven bij een onderwijsinstelling; afgestudeerden komen niet in aanmerking.
of
Je sollicitatie is succesvol ingediend. Binnen 5 werkdagen mag je reactie van ons verwachten.
We waarderen uw interesse in deze functie. Helaas heb je al gesolliciteerd op deze functie.




Draag bij aan een betrouwbare en onafhankelijke blik op de samenleving.