wo-afstudeerstage, start vanaf februari 2026

Wil jij samen met ons ontdekken of en hoe AI ons concreet vooruit kan helpen?
Geef het wetenschappelijk en statistisch onderzoek een boost door de toegang tot de CBS-microdata revolutionair te verbeteren, en zorg daarmee voor maatschappelijke impact.

Dit is jouw uitdaging

Het CBS publiceert jaarlijks statistieken op allerlei terreinen. Aan deze geaggregeerde data liggen zeer gedetailleerde (gepseudonimiseerde) gegevens ten grondslag op het niveau van individuele personen, bedrijven, gebeurtenissen etc. Deze microdata bieden een schat aan informatie. Daarom stelt het CBS deze microdata, onder strikte voorwaarden, ter beschikking aan onderzoekers van universiteiten en onderzoeksinstellingen. Door nieuwe combinaties te maken en het analyseren van de data komen zij tot nieuwe inzichten, op sociaal-wetenschappelijk en economisch gebied (zie Microdata: Zelf onderzoek doen | CBS). Omdat de CBS microdata duizenden variabelen bevat, die soms erg op elkaar lijken, zijn onderzoekers vaak veel tijd kwijt met het zoeken naar relevante variabelen. Vervolgens kost het samenstellen van analysedatasets - door variabelen uit verschillende datasets samen te voegen - ook veel werk. Zie Catalogus microdata | CBS voor beschrijvingen van de microdata.

Als stagiair ga je aan de slag met metadata: data over data. Alle CBS microdata zijn beschreven aan de hand van een metadatamodel, zodat gestructureerde informatie beschikbaar is over het onderwerp van elke dataset, de populatie ervan, de variabelen etc. Daarnaast is veel aanvullende informatie aanwezig in losse documenten en op intranetpagina's.

Je gaat op zoek naar antwoorden op de vragen:

• Hoe krijgen we al die gegevens zodanig bij elkaar dat een Large Language Model hier efficiënt en effectief uit kan putten bij het beantwoorden van vragen van onderzoekers?

• En hoe ziet die interactie met de onderzoekers er uit?

• Als een interactieve chatbot?

• Als een research assistent die op de achtergrond zijn werk doet en een rapport met aanbevelingen en aanvullende vragen oplevert?

• Welke middelen zijn er om op basis van de metadata daadwerkelijk data te selecteren en te combineren?

Dit zijn de soort vragen waar jij je tanden in gaat zetten, en dat moet leiden tot een concreet prototype of plan van aanpak.

Dit is jouw stageplek

Je gaat samenwerken met experts van het nieuwe team Coördinatie en Vernieuwing (DCV), onderdeel van de directie Dataservices (DDS).

Binnen de directie worden aanzienlijke innovaties verwacht, gericht op de uitbreiding van de dienstverlening en een grotere bruikbaarheid van data. Dat geldt zowel voor externe onderzoekers via de CBS Microdata-omgeving als voor interne CBS-gebruikers.

Het team bestaat uit gedreven specialisten die, in nauwe samenwerking met experts binnen en buiten het CBS, werken aan onze missie: het statistisch en wetenschappelijk onderzoek vooruithelpen door middel van het veilig delen van data.

Een AI-specialist van het team Online Platforms zal jou begeleiden.

Dit breng jij mee

Je volgt een wo-opleiding Artificial Intelligence, Computer Science, Information Studies of een aanverwante richting.

Je hebt kennis van AI, Large Language Models, chatbots, metadatamodellen en knowledge graphs, en je hebt interesse in kwantitatief onderzoek.

Je bent enthousiast, proactief, analytisch en creatief, en je richt je graag op het omzetten van theoretische kennis in praktische toepassingen.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

• zelfstandig en gestructureerd werkt aan een kwantitatief (sociaal-)wetenschappelijk onderzoek;

• kennis opdoet van cutting-edge LLM- en RAG-toepassingen op het gebied van information retrieval;

• leert om onderzoeksbevindingen helder en overtuigend te presenteren;

• een brede kijk krijgt op onze organisatie en op de rol van CBS-microdata in de nationale en internationale onderzoekswereld;

• vaardigheden ontwikkelt om theoretische kennis om te zetten in een concreet prototype.

Je krijgt van ons een stagevergoeding van € 775,- bruto per maand op basis van een 40-urige werkweek.

Samen met je stagebegeleider maak je afspraken rondom hybride werken. denk daarbij aan flexibele werktijden en de mogelijkheid om deels thuis aan jouw stageopdracht te werken.