wo-afstudeerstage, vanaf februari 2026

Heb jij een wiskundige achtergrond, ben jij geïnteresseerd in privacy en ben jij benieuwd naar hoe het CBS zijn statistieken nog beter kunnen maken? Lees dan snel verder!

Dit is jouw uitdaging

Als stagiair ga je een wiskundig onderzoek doen naar de mogelijkheden om attack trees en Bayesiaanse modellen toe te passen om risico’s in te schatten voor de publicatie van data

Je maakt een risico analyse van de huidige situatie rondom privacy bescherming van respondenten

Je doet onderzoek naar het toepassen van wiskundige modellen op deze risico analyse

Daarmee help je het CBS om nu en in de toekomst de privacy van alle nederlanders zo efficiënt mogelijk te beschermen

Jouw eindproduct is een analyse over de bruikbaarheid van deze methoden.

Aansluitend ga je ook over tot implementatie.

Dit is jouw stageplek

Het team Methodologie ondersteunt het CBS bij het maken van statistieken door advies te geven over de methoden die we kunnen gebruiken bij het maken van de cijfers. Een belangrijk onderdeel van ons werk is het doen van onderzoek, zodat we het CBS nóg beter kunnen helpen. We ontwikkelen innovatieve ideeën om onze statistieken beter, sneller en bruikbaarder kunnen maken.

In ons team werken het hele jaar door stagiairs van verschillende opleidingen aan uiteenlopende onderwerpen. Jij gaat werken aan statistische beveiliging, een vakgebied dat onderzoek doet naar hoe we zo veel mogelijk informatie kunnen publiceren zonder dat de privacy van respondenten in gevaar komt. Wil je hier meer over weten? Kijk dan eens op CBS publiceert hernieuwde Handboek Statistische Beveiliging | CBS.

Dit breng jij mee

Je volgt een wo-opleiding met als studierichting Wiskunde of een opleiding waarin wiskunde of kansrekening veel aan bod komt.

Je hebt kennis van en wellicht ervaring met:

• kansrekening en statistiek (Bayesiaanse statistiek is een pré);

• het toepassen van wiskundige modellen in de praktijk;

• programmeren in R , Python of een andere wiskundige programmeertaal.

Kernwoorden die jou omschrijven: analytisch sterk, nieuwsgierig, enthousiast, detailgericht en creatief.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

• jouw vakkennis vergroot en werkervaring opdoet met wiskundige modellen in de praktijk toepassen;

• leert om een probleem vanuit meerdere belanghebbenden te bekijken;

• samenwerkt met zowel andere stagiairs als ervaren collega's

• jouw communicatievaardigheden verder ontwikkelt en onderzoeksresultaten leert presenteren.

Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 775,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week).

Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.