wo-afstudeerstage, vanaf februari 2026

Ben jij die data-gedreven student die graag met Python en machine learning werkt? Krijg je energie van het bouwen van een classificatiemodel dat miljoenen energieaansluitingen slim indeelt? Lees dan snel verder!

Dit is jouw uitdaging

Team Energie verwerkt jaarlijks de klantenbestanden van energieleveranciers met elektriciteit- en gasleveringen op aansluitingsniveau. Deze verwerken we onder andere in de statistieken over het energieverbruik van woningen en bedrijven.  

Aan de basis van de statistieken ligt een classificatie van de circa 16 miljoen actieve energieaansluitingen in Nederland. Daarin delen we de energieaansluitingen in naar sector op basis van de Standaard Bedrijfsindeling (SBI), en wijzen we een hoofdgroep toe:

individuele of collectieve aansluitingen voor woningen;

aansluitingen voor bedrijven, bedrijfswoningen; 

aansluiting voor de niet-gebouwde omgeving (b.v. straatverlichting, windmolens, en telecommunicatie).

Tijdens jouw stage werk je mee aan de ontwikkeling van een nieuw classificatiemodel aan de hand van machine learning. De vernieuwde sectortypering moet steunen op bronnen die ook in de toekomst beschikbaar en actueel blijven, en op efficiënte, inzichtelijke, meetbare, en breed gedragen keuzes.

Dit is jouw stageplek

Bij het team Energie in Den Haag werken dertig gedreven professionals aan de energiebalans van Nederland en aanverwante statistieken. We werken nauw samen met andere teams binnen het CBS en met externe partners.

Onze voornaamste uitdaging is het produceren van samenhangende energiestatistieken van hoge kwaliteit, met tijdige updates die aansluiten bij de wensen van gebruikers.

Voorbeelden hiervan zijn:

StatLine - Levering aardgas, elektriciteit via openbaar net; bedrijven, SBI2008, regio
StatLine - Energieverbruik woningen; woningtype, oppervlakte, bouwjaar en bewoning

Dit breng jij mee

Je volgt een wo-opleiding en bent op zoek naar een afstudeerstage.

Je hebt affiniteit met machine learning en het werken met grote datasets, of je wilt dit graag leren.

Je bent bedreven in programmeren en coderen (bij voorkeur in Python).

Je kunt complexe resultaten op een eenvoudige manier uitleggen.

Kernwoorden die jou omschrijven, zijn proactief, analytisch en communicatief vaardig.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

• jouw programmeerkennis vergroot en werkervaring opdoet met machine learning;

• jouw analytische vaardigheden verder ontwikkelt;

• de voordelen van goed teamwork ervaart en samenwerkt met ervaren collega’s. 

Je krijgt van ons een stagevergoeding van € 775,- bruto per maand op basis van een 40-urige werkweek.

Samen met je stagebegeleider maak je afspraken rondom hybride werken. Denk daarbij aan flexibele werktijden en de mogelijkheid om deels thuis aan jouw stageopdracht te werken.